Blog
De laatste inzichten van Jonkman Strategie
De Groningse AI-Shortlist 2026: wie wordt door AI aanbevolen?
De Groningse AI-Shortlist 2026 meet in 4.500 metingen welke Groningse B2B-bedrijven door AI worden gevonden, begrepen en aanbevolen in vijf zakelijke sectoren.
ChatGPT Ads in Nederland: wat verandert er nu echt?
Vanaf augustus 2026 kunnen Nederlandse adverteerders via partnerbureaus advertenties laten draaien in ChatGPT. Zelfbediening volgt later. Voorbereiding weegt nu zwaarder dan snelheid.
Wie betaalt de waterrekening van jouw AI-gebruik?
Elke AI-berekening kost koelwater. Een nieuw Equinix-datacenter in Amsterdam mag jaarlijks maximaal 1,1 miljard liter drinkwater gebruiken, voor één gebouw.
Waarom onzichtbaar zijn in AI niet je grootste probleem is
Onzichtbaar zijn voor AI-modellen is vervelend maar onschuldig. Het echte probleem: wél zichtbaar zijn met onjuiste, verouderde informatie die je klant nooit corrigeert.
Hoe meet je AI-zichtbaarheid op een manier die je kunt controleren?
AI-zichtbaarheid meet je controleerbaar door een vastgelegde meetopzet met meerdere modellen, meerdere meetdagen en een vooraf bepaalde scoreschaal, zodat de uitkomst herhaalbaar en navolgbaar is.
Hoe word je het logische antwoord voor AI-modellen?
Je wordt het logische antwoord wanneer AI vijf lagen begrijpt: wie je bent, met wie je werkt, in welke context je past, waarom je geloofwaardig bent en of dat beeld actueel is.
Hoe meet je AI-zichtbaarheid betrouwbaar? Het Agentability Framework uitgelegd
AI-zichtbaarheid meten betekent systematisch vastleggen of een organisatie spontaan opduikt bij koopvragen in meerdere AI-modellen, op meerdere meetdagen, gecodeerd via 25 vaste checkpoints verdeeld over 5 diagnostische lagen.
Waarom AI-zichtbaarheid ineens op de directietafel ligt
AI-zichtbaarheid is in 2026 geen marketingexperiment meer. Het raakt de pipeline, en bestuurders merken het. De aanpak loopt nog ver achter op het besef.
De cloud boven Gaza
Over Project Nimbus, en waarom Google en Amazon niet kunnen zeggen dat ze het niet wisten.
Waarom je AI-tool tegenvalt en hoe je dat oplost
AI levert generieke output omdat de inwerkperiode ontbreekt. Wie context, routines en grenzen vastlegt, krijgt een digitale medewerker die zijn werk doet.
Waarom AI-modellen jouw concurrent noemen en jij niet
AI-modellen geven één antwoord op een zoekvraag. Als jij daar niet in zit, pakt je concurrent die klant. Dat heeft niets te maken met hoe goed je bent.
AI voor Ondernemers: Van 'Wat Moet Ik Ermee?' naar Winstpakker
AI is voor ondernemers geen IT-project maar je flexibelste virtuele medewerker: een snelle assistent die saai, repeterend werk overneemt. De directe winst zit in slimmere klantenservice, snellere contentcreatie en het begrijpen van je data. De valkuil is lukraak tools afsluiten, want niet de software maar je strategie is de oplossing: begin bij het bedrijfsprobleem, pas daarna bij de technologie.
AI-agenten als nieuw personeel: waarom je ze niet zonder manager aan het werk kunt zetten
Agentic AI laat autonome AI-agenten zelfstandig taken uitvoeren in je CRM, ERP of boekhouding, als nieuw digitaal personeel. Maar zonder manager vormen ze een risico voor je budget, je reputatie en je continuïteit. Agentic Operability is dat managementsysteem: de kaders, de logging en de noodstop die AI-agenten veilig, voorspelbaar en rendabel laten werken.