Succesverhalen

De uitdaging

Sterk in Stilte uit Groningen biedt prikkelarme begeleiding, fysiotherapie en psychosociale ondersteuning aan volwassenen. De organisatie combineert lichamelijke, mentale en sociale gezondheid binnen één aanpak. Maar hoe goed begrijpen AI-systemen deze combinatie? En wordt Sterk in Stilte ook genoemd wanneer iemand zonder voorkennis vraagt naar passende begeleiding in Groningen? De uitdaging was om vast te stellen of de digitale vindbaarheid aansloot bij de daadwerkelijke expertise van de organisatie.

De aanpak

Op drie verschillende meetdagen werden zes vragen voorgelegd aan vijf AI-modellen: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity en Grok. Dat leverde 90 antwoorden op, die afzonderlijk werden beoordeeld op herkenbaarheid, relevantie, aanbevelingskracht en feitelijke juistheid. Daarnaast werd onderzocht welke andere organisaties in AI-antwoorden werden genoemd en welke verouderde of onjuiste informatie over Sterk in Stilte circuleerde. Op basis van de bevindingen ontwikkelde Jonkman Strategie een nieuwe webpagina over integrale begeleiding, een ontwerp voor gestructureerde websitegegevens en een concreet verbeterplan voor 120 dagen.

Het resultaat

De nulmeting leverde een opvallend verschil op. In alle 15 antwoorden waarin Sterk in Stilte bij naam werd genoemd, herkenden AI-systemen de juiste organisatie. Maar bij 75 algemene hulpvragen zonder bedrijfsnaam verscheen Sterk in Stilte slechts 16 keer spontaan, oftewel 21,3%. Daarnaast bevatten 11 van de 90 antwoorden feitelijke fouten, waaronder verwijzingen naar verouderd aanbod en oude contactgegevens. De gerapporteerde AI Findability Score bedroeg 43,21 van de 100 punten. Deze oorspronkelijke score wordt bij de vervolgmeting opnieuw berekend op basis van de definitieve codering. De Blueprint leverde een controleerbare nulmeting, een vergelijking met andere aanbieders, een uitgewerkte nieuwe webpagina en een concreet verbeterplan op. De tweede meting moet nog plaatsvinden. Deze staat gepland voor begin januari 2027. Pas daarna kan worden vastgesteld of en in hoeverre de AI-vindbaarheid daadwerkelijk is veranderd.

De uitdaging

Podcast Queen had al een herkenbare basis, maar het was onduidelijk hoe stevig die positie werkelijk was in AI. De directe externe autoriteit rond het merk was dun en de relatie tussen Podcast Queen, oprichter Mounya Dahma en Moonvoice moest voor AI-systemen duidelijker en consistenter worden.

De aanpak

We brachten de bestaande AI-positie in kaart en versterkten daarna de machineleesbare basis. Onder meer met een Wikidata-vermelding, JSON-LD en gestructureerde koppelingen tussen Podcast Queen, Mounya Dahma en Moonvoice. Na 90 dagen volgde een nieuwe meting om vast te stellen wat AI inmiddels correct herkende, en waar de zwakke plekken nog zaten.

Het resultaat

Na 90 dagen werd Podcast Queen bij directe vermelding door alle vijf geteste AI-modellen correct herkend. Op identiteit scoorden 24 van de 25 antwoorden volledig correct en op actualiteit 20 van de 25. Tegelijk bracht de meting een duidelijke volgende uitdaging aan het licht: Podcast Queen werd in de ongemerkte vragen nog 0 van de 25 keer spontaan genoemd. De basis staat daarmee aanzienlijk scherper in beeld; de volgende stap ligt bij autoriteit en aanbevelingskracht.

De uitdaging

RAUWgesproken is een Nederlandse videopodcast van Letticia de Hart, met openhartige gesprekken met ondernemers, makers en changemakers. Het format had een herkenbare naam, een duidelijke doelgroep en een eigen YouTube-kanaal. Toch was de vraag of AI-systemen RAUWgesproken ook als zelfstandig merk herkenden. De podcast was online vooral verbonden aan Letticia en haar onderneming The Story Creator. Daardoor ontbrak een duidelijk, onafhankelijk digitaal fundament voor het merk zelf.

De aanpak

In april 2026 onderzocht Jonkman Strategie, destijds Jonkman Schrijft, de digitale positie van RAUWgesproken met De Hofschouw. De analyse keek naar vijf onderdelen: herkenbaarheid, relaties, context, de positie in AI-antwoorden en consistentie. Daaruit kwam een duidelijke diagnose: het probleem zat niet in de inhoud of positionering van de podcast, maar in de digitale verankering. Vervolgens werd Het Charter opgesteld. Dit strategische document legde de merkidentiteit, kernboodschap, relevante zoekvragen, concurrentiepositie en concrete verbeterstappen vast. Het advies richtte zich onder andere op een eigen website als centraal informatiepunt, consistente merkvermeldingen, betere koppelingen tussen de podcast en de host en sterkere onafhankelijke bronnen.

Het resultaat

Het onderzoek leverde een scherpe diagnose op: RAUWgesproken was inhoudelijk goed gepositioneerd, maar onvoldoende zelfstandig herkenbaar in de onderzochte digitale omgeving. De podcast had een duidelijk concept, maar miste een eigen centraal informatiepunt. Er was op dat moment nog geen sprake van een eigen website. Bovendien werd het merk in externe bronnen vooral via de naam van Letticia de Hart genoemd. Met Het Charter kreeg RAUWgesproken een uitgewerkt strategisch fundament, inclusief merkidentiteit, vaste kernboodschap, relevante AI-vragen en een concreet plan om de digitale herkenbaarheid te versterken. De opbrengst was een onderbouwde diagnose en een uitvoerbare verbeterroute. Of de voorgestelde veranderingen later tot betere AI-zichtbaarheid hebben geleid, is niet met een vergelijkbare vervolgmeting aangetoond.

De uitdaging

Buena Vida Supercars uit Maassluis verhuurt exclusieve sportwagens en supercars. Het bedrijf heeft een actieve online aanwezigheid, maar eigenaar Danny Vijverberg wilde weten hoe AI-systemen zijn onderneming herkennen. Komt Buena Vida naar voren wanneer iemand AI vraagt waar je een supercar kunt huren? En begrijpt AI waarom juist dit bedrijf relevant is?

De aanpak

In februari 2026 voerde Jonkman Strategie een eerste AI-zichtbaarheidsanalyse uit. Eind mei volgde een uitgebreidere meting met De Blauwdruk. Daarbij werd Buena Vida beoordeeld door vijf AI-systemen: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity en Manus. De analyse onderzocht vijf onderdelen: herkenbaarheid, relaties, verhaal, autoriteit en actualiteit. De bevindingen werden vertaald naar zeven concrete verbeterstappen, waaronder betere gestructureerde websitegegevens, consistente bedrijfsvermeldingen, sterkere externe bevestiging en verbetering van de online reputatie.

Het resultaat

Buena Vida behaalde bij de meting van 30 mei 2026 een score van 66,2 uit 100 punten. Het bedrijf scoorde vooral goed op actualiteit en had een helder verhaal. De grootste verbeterpunten lagen bij de externe relaties, reputatie en technische herkenbaarheid. Het resultaat was een onderbouwd beeld van de AI-vindbaarheid, inclusief een geprioriteerd actieplan. Daarmee werd duidelijk welke verbeteringen nodig waren om van een herkenbaar bedrijf door te groeien naar een sterkere positie in AI-antwoorden.