AI-VINDBAARHEID VOOR B2B-BEDRIJVEN
Wat is AI-vindbaarheid en waarom zou het jou iets moeten interesseren?
Een potentiële klant vraagt ChatGPT welke bedrijven geschikt zijn voor zijn vraagstuk.
AI noemt drie aanbieders. Jouw bedrijf staat er niet tussen. Misschien kent AI jouw bedrijf wel. Misschien heeft het zelfs informatie over je expertise. Maar als AI je niet meeneemt op het moment dat iemand aanbieders vergelijkt, heb je daar commercieel weinig aan.
AI-vindbaarheid gaat over de vraag of jouw bedrijf wordt gevonden, goed wordt begrepen en als serieuze optie wordt meegenomen wanneer potentiële klanten AI gebruiken.
Of dat voor jouw bedrijf belangrijk is, hangt af van je klanten, je markt en de waarde van een nieuwe opdracht.
Wat is AI-vindbaarheid?
Het gaat niet om gevonden worden. Het gaat om de juiste aanbeveling.
AI-vindbaarheid beschrijft hoe zichtbaar en relevant jouw organisatie is in de antwoorden van AI-omgevingen zoals ChatGPT.
Daarbij maak ik onderscheid tussen drie zaken.
- 01. Gevonden worden
Komt jouw organisatie in beeld als iemand een vraag stelt die aansluit op jouw expertise, zonder jouw bedrijfsnaam te noemen?
- 02. Begrepen worden
Begrijpt AI wat jouw bedrijf doet, voor welke klanten je werkt en waarin jouw expertise relevant is?
- 03. Aanbevolen worden
Wordt jouw organisatie ook daadwerkelijk genoemd als een geschikte partij wanneer iemand aanbieders zoekt of vergelijkt?
Die drie zijn niet hetzelfde.
Een AI-omgeving kan jouw website kennen en toch andere bedrijven aanbevelen. Het kan je naam noemen, maar je specialisatie verkeerd begrijpen.
Daarom zegt alleen het aantal AI-vermeldingen weinig over je werkelijke commerciële positie.
De vraag is niet hoe vaak AI je noemt, maar of je bij de juiste klantvragen in beeld komt.
DE KLANT ZOEKT GEEN BEDRIJFSNAAM
Je volgende klant begint misschien met een probleem. Niet met jouw naam.
Stel dat je een gespecialiseerd accountantskantoor hebt.
Iemand vraagt aan ChatGPT:
“Welk accountantskantoor heeft ervaring met familiebedrijven die internationaal willen uitbreiden?”
Of je bent een softwarebedrijf en een potentiële klant vraagt:
“Welke softwareleverancier begrijpt de processen van een middelgroot productiebedrijf?”
In beide gevallen vraagt de klant niet naar een bekende bedrijfsnaam. Hij zoekt een geschikte oplossing.
AI kan vervolgens bedrijven noemen, verschillen uitleggen en argumenten geven waarom een aanbieder past.
Dat betekent niet dat de klant de aanbeveling automatisch volgt. Maar een organisatie die niet wordt meegenomen in zo'n eerste vergelijking, krijgt via dat antwoord ook geen kans om haar meerwaarde te laten zien.
En precies daarom is AI-vindbaarheid het onderzoeken waard.
NIET ELK BEDRIJF HEEFT HETZELFDE BELANG
AI-vindbaarheid is geen doel op zich.
Niet ieder bedrijf hoeft voortdurend in AI-antwoorden te verschijnen.
Als jouw klanten nauwelijks AI gebruiken om leveranciers te vergelijken, kan investeren in AI-vindbaarheid weinig prioriteit hebben. Maar dat verandert wanneer je actief bent in een markt waar expertise, vertrouwen en een zorgvuldige leveranciersselectie belangrijk zijn.
Denk aan zakelijke dienstverlening, gespecialiseerde adviesbedrijven en B2B-organisaties met complexe producten of diensten.
Dan zijn drie vragen relevant:
- 1. Gebruiken jouw potentiële klanten AI bij het zoeken naar oplossingen of aanbieders?
- 2. Speelt aantoonbare expertise een belangrijke rol bij hun keuze?
- 3. Is een nieuwe klant commercieel waardevol genoeg om je positie in die antwoorden serieus te onderzoeken?
Hoe je deze vragen beantwoordt, bepaalt of verder onderzoek logisch is. En soms is de conclusie dat andere commerciële activiteiten belangrijker zijn.
Dat is ook een bruikbare uitkomst.
GOOGLE EN AI ZIJN NIET HETZELFDE
Goed vindbaar in Google betekent niet automatisch aanbevolen door ChatGPT.
Traditionele zoekmachineoptimalisatie (SEO) richt zich op de vindbaarheid van webpagina's in zoekmachines.
Bij AI-vindbaarheid kijk je naar een ander resultaat: hoe generatieve AI informatie over jouw organisatie verwerkt en gebruikt in antwoorden.
Daar zit overlap tussen. Een duidelijke website, betrouwbare informatie, inhoudelijke expertise en externe bronnen kunnen voor beide relevant zijn.
Maar er is een belangrijk verschil.
Een hoge positie in Google is geen garantie dat ChatGPT jouw organisatie noemt. En een vermelding in ChatGPT betekent niet automatisch dat het model jouw expertise correct heeft begrepen.
Daarom onderzoek ik niet alleen of een bedrijf vindbaar is, maar ook in welke context het wordt genoemd en welke argumenten AI daarvoor gebruikt.
Niet optimaliseren op aannames. Eerst vaststellen wat er gebeurt.
EERST METEN. DAN VERBETEREN.
Eén antwoord van ChatGPT vertelt je niet hoe AI jouw bedrijf ziet.
Stel dat ChatGPT vandaag jouw organisatie aanbeveelt.
Is dat morgen opnieuw zo? Gebeurt hetzelfde bij een anders geformuleerde vraag? En wat laten andere AI-omgevingen zien? De antwoorden kunnen variëren. Daarom is één prompt, één screenshot of één losse vermelding onvoldoende om stevige conclusies te trekken.
Binnen mijn AI Findability Research onderzoek ik relevante koopvragen op een gestructureerde manier.
Ik kijk onder andere naar:
- Welke organisaties AI noemt wanneer jouw bedrijfsnaam niet in de vraag staat.
- Hoe AI jouw expertise, doelgroep en aanbod interpreteert.
- Of je als geschikte kandidaat wordt meegenomen.
- Welke concurrenten in beeld komen en met welke argumenten.
- Welke bronnen het beeld van jouw organisatie ondersteunen.
Door antwoorden te vergelijken en feiten te controleren, ontstaat een zeer onderbouwd beeld van je positie binnen de onderzochte koopvragen.
Dat is geen garantie voor toekomstige aanbevelingen.
Het is een basis om te bepalen waar verbetering nodig is en waar niet.
Welke vraag stelt jouw potentiële klant aan AI voordat hij jou kent?
Eén koopvraag. Twee AI-omgevingen Drie concurrenten. Eén uitslag. €500 excl. btw