Cases & onderzoek
Niet beweren.
Laten zien.
Hier vind je voorbeelden van wat het onderzoek oplevert: correcte herkenning, ontbrekende aanbevelingen en concrete verbeterpunten. Waar de gegevens beperkt zijn, zeg ik dat erbij.
Klantcase · Podcast Queen
AI kende de naam.
Maar noemde haar niet spontaan.
In de gepubliceerde casus werd Podcast Queen na verbeteringen bij direct gebruik van de naam correct herkend door de vijf geteste modellen. Bij vragen zonder bedrijfsnaam bleef spontane vermelding in de gerapporteerde meting uit.
Een betere herkenning is vooruitgang. Het is nog geen bewijs dat je vanzelf aanbevolen wordt.
Klantervaring · RAUWgesproken
Niet alleen zeggen wat goed gaat.
In de gepubliceerde review beschrijft RAUWgesproken hoe een kritische AI-zichtbaarheidsdiagnose knelpunten en ontbrekende digitale verankering blootlegde.
Dat is mijn uitgangspunt: geen geruststellend standaardrapport, maar een analyse waar je iets mee kunt.
Eigen onderzoek · Groningen 2026
De Groningse AI-Shortlist.
Onderzoek naar 50 organisaties uit vijf sectoren met vijf AI-modellen. Het onderzoek is in uitvoering; de uitkomsten zijn nog niet gepubliceerd.
Vragen die vaker terugkomen
Goede vraag.
Helder antwoord.
Wat ik zeker weet, zeg ik. Waar het bewijs ophoudt, zeg ik dat ook.
Kunnen jullie aantonen dat AI meer klanten oplevert?
Een AI-onderzoek laat zien hoe systemen antwoorden op onderzochte vragen. Een directe causale relatie met verkoop is daarmee niet aangetoond.
Zijn dit gegarandeerde uitkomsten?
Nee. De voorbeelden gelden voor specifieke vragen en meetmomenten. Bij een nieuwe meting kunnen antwoorden verschillen.
Wat als het onderzoek weinig oplevert?
Dan bespreek ik dat. Niet iedere bevinding vraagt om een betaald vervolg.
Nu jij
Wat vertelt AI over jouw bedrijf?
Laat het persoonlijk onderzoeken. Geen glazen bol. Wel bronnen.
Gratis en persoonlijk. Geen automatische score.