Spring naar inhoud
Onderzoek waarom AI je wel of niet aanbeveelt

Geen ai-scan maar een AI-onderzoek

Onderzoek waarom AI je wel of niet aanbeveelt

Een paar prompts testen en daar een score van maken kan iets signaleren.

Daar heb je misschien wel wat aan, want je weet direct of je gevonden wordt. Maar je weet niet waarom je wordt genoemd, of waarom niet. En die ene concurrent die steeds aanbevolen wordt? Hoe zit dat dan? En wordt jij structureel genoemd of was het eenmalig?

Dat haal je niet uit de gemiddelde AI-scan. Daarom doe ik niet aan AI-scans.

Ik verricht AI Findability Research.

Kijk nou verder dan dat cijfer

Een score van 65% klinkt duidelijk, maar zegt weinig.

Natuurlijk zegt het wel wat, maar zonder de juiste context kun je er niet zoveel mee. Als je slechts te horen krijgt dat je AI-vindbaarheid momenteel 65% is, en kan groeien naar 95% als je de dienst afneemt, dan heb je geen idee waarvoor je moet betalen.

De juiste context voor het maken van zo'n investering, is weten waarop het percentage is gebaseerd. Waar komt die score vandaan, welke vragen zijn gesteld, welke modellen zijn gebruikt? Pas wanneer je daar een helder antwoord op krijgt, weet je wat het commercieel betekent voor jouw onderneming.

Met Jonkman Strategie onderzoek ik niet alleen of je zichtbaar bent. Ik kijk naar de context, naar de redenen achter het feit dat je door AI wordt genoemd (of niet), en wat je daar aan kunt doen. Ook neem ik je concurrenten mee in de analyse, en voer ik zelf drie verbeteringen uit.

Onderzoek het moment waarop de keuze valt.

Wanneer het echt noodzakelijk is

Onderzoek het moment waarop de keuze valt.

Een paar jaar geleden was een ondernemer al blij als hij erachter kwam dat AI zijn bedrijf kende. Nu is dat niet meer het belangrijkste.

AI-vindbaarheid draait om tijd, om er bij zijn op het juiste moment in de juiste omgeving.

Dus niet vragen 'kent AI mijn bedrijf?' maar 'word mijn bedrijf genoemd als iemand AI vraagt om een advocaat, accountant of softwarespecialist aan te bevelen?'

Een keer is leuk, meerdere keren is raak.

Zoek het patroon in plaats van de toevalstreffer

Eén antwoord zegt zo weinig. Daarom is AI Findability Research op zoek naar terugkerende patronen.

Heb je liever dat je één keer genoemd wordt als mogelijke aanbeveling voor jouw expertise? Of wil je dat stelselmatig? Daarvoor is onderzoek nodig. Je kunt je niet inkopen op de aanbevelingslijstjes, dus je zult er zelf hard voor moeten werken. En daar kan Jonkman Strategie je mee helpen.

Ik onderzoek onder andere:

Identiteit Begrijpt AI wie je bent?

Relaties Kan AI je verbinden aan de juiste markt en onderwerpen?

Context Snapt AI wanneer jij relevant bent?

Autoriteit Zijn er voldoende signalen om je expertise te vertrouwen?

Actualiteit Is het beeld van jouw organisatie nog actueel?

Geen conclusie zonder bewijs.

Mijn eindproduct is geen dashboard vol cijfers. Dat vind ik niet uitgebreid genoeg. En het is teveel gericht op cijfertjes, in plaats van op de onderliggende context.

Wat het AI Findability Research jouw onderneming oplevert, is een onderbouw beeld van: Hoe AI jouw organisatie ziet, waar het misgaat, en waarom Daar begint gerichte verbetering. Je weet precies wat wel en niet aanwezig is, en wat nodig is om je AI-vindbaarheid te vergroten. Bekijk hoe het onderzoek is opgebouwd →

AI Findability Research | Jonkman Strategie