Eigen Onderzoek | Groningen 2026
Welke Groningse bedrijven komen op de shortlist van AI?
Stel je zoekt een accountant, softwareontwikkelaar of recruitmentbureau in Groningen.
Je vraagt ChatGPT of een andere AI-omgeving welke bedrijven je moet overwegen. Welke namen verschijnen dan? Waarom worden juist die organisaties genoemd? En begrijpt AI eigenlijk wat ze doen?
Met De Groningse AI-Shortlist 2026 onderzoek ik hoe vijf grote AI-omgevingen 50 zakelijke organisaties uit de provincie Groningen vinden, vergelijken en aanbevelen.
Drie meetgolven, zes vaste vraagtypen en 4.500 geplande AI-antwoorden moeten zichtbaar maken welke patronen terugkomen en waar AI de werkelijkheid verkeerd weergeeft.
Status: onderzoek in uitvoering. Resultaten volgen na afronding en controle.
VIJF ZAKELIJKE SECTOREN
50 organisaties. Vijf sectoren. Eén provincie.
Het onderzoek richt zich op 50 vooraf geselecteerde zakelijke organisaties uit de provincie Groningen.
Per sector zijn tien organisaties opgenomen:
- 1. Accountancy.
- 2. Zakelijke advocatuur.
- 3. B2B IT & software.
- 4. Architectuur & ruimtelijk ontwerp.
- 5. Recruitment & werving/selectie.
De selectie is vooraf vastgelegd. Tijdens het onderzoek blijven de namen van de onderzochte organisaties buiten de publiciteit.
Daar is een reden voor. Wanneer bedrijven weten dat ze worden onderzocht, kunnen zij hun publieke informatie aanpassen. Dat zou de omstandigheden waaronder wordt gemeten kunnen beïnvloeden.
Door de selectie en de vragen vooraf vast te leggen, blijft duidelijk welke organisaties en situaties tot het onderzoek behoren.
De uitkomsten worden per sector en voor de totale onderzoekspopulatie geanalyseerd, voor zover de verzamelde gegevens verantwoorde vergelijkingen toelaten.
De onderzoeksmethode
4.500 AI-antwoorden. Niet één toevallig resultaat.
Wie dezelfde vraag meerdere keren aan een AI-model stelt, krijgt niet noodzakelijk hetzelfde antwoord.
Daarom bestaat De Groningse AI-Shortlist niet uit een verzameling losse screenshots. De onderzoeksopzet omvat vijf AI-modellen:
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- Perplexity
- Grok
Ieder model wordt onderzocht met zes vaste vraagtypen, verdeeld over drie afzonderlijke meetgolven.
De vragen onderzoeken verschillende situaties: spontane vindbaarheid, opname op een shortlist, toegeschreven expertise, aanbevelingen bij complexe koopvragen en de manier waarop AI verschillen tussen aanbieders beschrijft.
Bij vijf vraagtypen wordt de naam van de onderzochte organisatie niet genoemd. Zo wordt onderzocht welke bedrijven AI zelfstandig naar voren haalt.
Bij het zesde vraagtype wordt de bedrijfsnaam wel genoemd. Daarmee onderzoek ik of AI de betreffende organisatie correct begrijpt.
De totale meetopzet omvat 3.750 antwoorden op vragen zonder bedrijfsnaam en 750 antwoorden op vragen waarin de bedrijfsnaam wel wordt genoemd.
Alle antwoorden worden volgens vooraf vastgelegde beoordelingsregels verwerkt. Relevante feitelijke uitspraken worden gecontroleerd en twijfelgevallen krijgen aanvullende beoordeling.
De onderzoeksopzet is op 4 september 2026 vastgelegd. Wijzigingen tijdens het onderzoek moeten afzonderlijk worden verantwoord.
Zo ontstaat een controleerbare basis om patronen, verschillen en fouten te onderzoeken.
Verwachte onderzoeksresultaten
Geen ranglijst van de beste bedrijven. Wel inzicht in de keuzes van AI.
Wanneer de metingen, controles en analyses zijn afgerond, wil ik onder meer kunnen laten zien welke onderzochte organisaties regelmatig in AI-antwoorden voorkomen.
Welke bedrijven krijgen een plek op een beperkte shortlist? Welke organisaties worden als deskundig gepresenteerd? Hoe verschillen aanbevelingen tussen AI-modellen en meetmomenten?
En waar gaat het mis?
Denk aan verouderde bedrijfsinformatie, verkeerde specialisaties, onjuiste aannames over doelgroepen of verwarring tussen organisaties. Ook de stabiliteit van aanbevelingen is relevant. Een bedrijf dat één keer wordt genoemd, heeft niet automatisch een sterke of blijvende positie in AI-antwoorden.
De uiteindelijke conclusies moeten worden gedragen door de verzamelde en gecontroleerde gegevens.
Het onderzoek meet niet welke Groningse bedrijven de hoogste kwaliteit leveren. Ook voorspelt het geen toekomstige AI-aanbevelingen, omzet of klanttevredenheid.
Het brengt in kaart hoe AI-modellen geselecteerde organisaties tijdens de onderzoeksperiode presenteren binnen vooraf vastgelegde zakelijke contexten.
De bevindingen, relevante beperkingen en onderzoek verantwoording worden na afronding gepubliceerd.
Wat kan dit onderzoek voor jouw publiek betekenen?
Werk je voor een medium, brancheorganisatie of kennisnetwerk? Ik bespreek graag de onderzoeksopzet en mogelijkheden om de bevindingen na afronding met jouw publiek te delen.